Флорида университетинин өсүмдүк детективдери жана инженерлери жайкы сквош өстүрүүчүлөр аны көзөмөлгө алуу үчүн ооруну эрте табуу үчүн жасалма интеллектти колдонушат. Эрте аныктоо дыйкандарга жакшы түшүм алуу үчүн күрөшүүгө мүмкүнчүлүк берет.
Жайкы жана кышкы сквош штаттын бардык аймактарында, айрыкча Флориданын түштүк-чыгышында жана түштүк-батышында өстүрүлөт. USDA Улуттук Айыл чарба статистикасы кызматынын маалыматы боюнча, 2019-жылы Флориданын өстүрүүчүлөрү 7,700 акр сквошту жыйнашкан, анын өндүрүштүк наркы 35.4 миллион долларды түзгөн. Бирок бүткүл дүйнөгө таралган порошок оорусу түшүмдүүлүктү төмөндөтүшү мүмкүн.
"Пропочоктун жугушу үчүн идеалдуу чөйрө нымдуу аба ырайы, жогорку тыгыздыктагы отургузуу жана көлөкө болуп саналат", - дейт Йианнис Ампатзидис, UF/IFAS айыл чарба жана биологиялык инженерия боюнча ассистент-профессор жана илимий изилдөөлөрдүн автору. Biosystems Engineering журналында жарыяланган порошоктун эрте аныктоо боюнча жаңы изилдөө.
Изилдөө үчүн UF/IFAS изилдөөчүлөрү дрондорго туташтырылган сенсордук системаны UF/IFAS Түштүк-Батыш Флорида изилдөө жана билим берүү борборунун талааларында жана лабораторияларында жайкы сквошта порошоктун спектрдик маалыматтарын чогултуу үчүн колдонушкан.
UF/IFAS изилдөөчүлөрү порошок көктү аныктоо үчүн визуалдык симптомдорго таянбаган технологияны колдонушкан, деди Ампатзидис. Адамдын көзү электромагниттик спектрдин жарык бөлүгүн гана көрө алат. Бул технология көбүрөөк "көрө" алат. Ошентип, изилдөөчүлөр бул изилдөөнү эрте порошок көктү аныктоо үчүн эң жакшы толкун узундуктарын аныктоо үчүн колдонушту - же симптомдору жок же алгачкы белгилерин көрсөткөн жалбырактарда.
Окумуштуулар машина үйрөнүүнү колдонушту - жасалма интеллекттин бир бөлүгү - бул порошок көктү аныктоо үчүн спектралдык маалыматтардан "үйрөнүү" мүмкүн. Маалыматтар дрондордон жана жердеги сенсордук системалардан алынган. Машыгылган машина үйрөнүү модели оорунун ар кандай өнүгүү стадияларында порошокту аныктады, деди Ампатзидис. Машина үйрөнүү системасы белгилүү кадамдарды аткаруу үчүн адам тарабынан программаланбастан, порошок көгөрүүнүн аныктоо үчүн математикалык моделди түзөт.
Кабак жалбырактарынын сүрөттөрү жана спектрдик чагылдыруу анализи менен окумуштуулар убакыттын 95% га жакынын порошокту аныкташкан. Чынында, оорунун көрүнгөн белгилери жок болсо да, технология изилдөөчүлөргө ооруну 82% дан 89% га чейин көрсөткөн.
"Оору тездик менен жайылып, жаралар чоңоюп, чаңдуу ак же боз жабынды пайда кылгандыктан, порошокту эрте аныктоо өтө маанилүү", - деди Ампатзидис, UF/IFAS пост-докторантура изилдөөчүсү Жаафар Абдулридханын кеңешчиси. окуу.
Памела Робертс, UF/IFAS өсүмдүктөрдүн патологиясы боюнча профессору, ооруларды алгачкы этаптарда табууга жардам берүү үчүн Ампатзидис сыяктуу инженерлердин маалыматтарына муктаж. Ал муну адамдардын ооруларын эрте аныктоо менен салыштырат.
Изилдөөнүн авторлорунун бири Робертс: "Адамдардын же өсүмдүктөрдүн ден соолук көйгөйлөрүн эрте аныктоо аны эрте кийлигишүү аркылуу көзөмөлдөөгө эң жакшы мүмкүнчүлүк берет" деди. "Ошондой эле, эпидемиядан кийинкиге караганда, патогендин саны аз болгондо, өсүмдүк оорулары эрте контролдолот."
"Мындан тышкары, бул технология чындыгында химиялык спрейлерди колдонууну азайтышы мүмкүн, бул чындыгында башкара турган кандайдыр бир оору болгонго чейин жасалышы мүмкүн болгон тиркемелерди жокко чыгарышы мүмкүн" деди ал. «Флориданын түштүк-батышында сквоштун өнөкөт оорусу болгондуктан, бул оору качан пайда болот, жокпу деген суроо гана. Кадимки же органикалык дыйканчылыктабы, фунгициддердин так убактысы буюмдун эффективдүүлүгүн жогорулатып, жоготууларды азайтат».
Порошоктун негизги белгилери болуп жалбырактардагы ак тактар же тактар саналат. Инфекциянын алгачкы стадияларында порошок көгөрүүнүн диагностикасы кыйын, анткени көбүнчө башка жалбырактар менен капталган төмөнкү, жетилген жалбырактардагы симптомдор.
"Кыскасы, оору жалбырактардын касиеттерин өзгөртүп, адамдар көрө албаган көрүнгөн спектрден тышкаркы аймактарда жалбырактардан чагылган жарыктын көлөмүнө таасир этиши мүмкүн" деди Ампатзидис.
- Брэд Бак, Флорида университети