COVID-19, бороон-чапкындар жана президенттик шайлоо жөнүндөгү бардык жаңылыктардын арасында жашырылгандыктан, сиз жылдын эң маанилүү жаңылыктарынын бирин өткөрүп жиберген болушуңуз мүмкүн.
Гейнсвиллдеги кампусунун борборунда Флорида университети АКШнын жогорку окуу жайларында эң күчтүү жасалма интеллект суперкомпьютерин куруп жатат. Бул UF боюнча чоң жаңылык болду, анткени ал окутуучулар, студенттер жана изилдөөчүлөр үчүн жаңы мүмкүнчүлүктөрдү жаратат. Бирок бул Флоридадагы багбандар жана кызыкдар тараптар үчүн эмнени билдирет?
Жасалма интеллект – бул компьютердик системанын калыптарды таануу, тилди түшүнүү, тажрыйбадан үйрөнүү, маселелерди чечүү жана татаал тапшырмаларды аткаруу жөндөмдүүлүгү. Башкача айтканда, бул машинанын адамдын мээсиндей ойлонуу жөндөмү, бирок муну тезирээк, так жана массалык масштабда жасай алат.
Эгерде сиз өстүрүүчү болсоңуз, анда сиз чарбаңыздагы ар бир өсүмдүк жана ар бир малга кам көрөсүз. Сиздин карамагыңызда жетиштүү убакыт жана жумушчу күчүн эске алуу менен, сиз ар бир өсүмдүктү жана жаныбарларды кылдаттык менен карап чыгып, ар бирине максималдуу мүмкүнчүлүктөрүн өстүрүү үчүн керектүү ресурстарды бересиз. AI миллиондогон өзгөрмөлөргө көз салып, чоң көлөмдөгү маалыматтарды дароо жана так так координациялоо менен дал ушундай кылууга мүмкүндүк берет.
AI чоң өлчөмдөгү эсептөө күчүн талап кылат. Мына ушундан улам UF менен NVIDIA өнөктөштүгү жана UF бүтүрүүчүсү Крис Малаховский 70 миллион долларлык суперкомпьютерди белек кылган. HiPerGator, айыл чарбасы учун ушундай маанилуу курал болуп саналат.
UF жаңы HiPerGator 3.0 эсептөө тутумунун мүмкүнчүлүктөрү жөнүндө түшүнүк берүү үчүн, эгерде ар бир UF студенти үй тапшырмасын аткарып жатса, ар бир окутуучу жана илимий изилдөө жүргүзсө, логистика менен иштеген ар бир мекеме жана бюджеттик кеңсенин саны бир эле учурда HiPerGator колдонсо, ал толук кубаттуулугунун 15 процентке жакынын гана иштетмек.
Калган 85 пайыз менен эмне кыла алат? Муну баарыбыз чечишибиз керек.
Бул жерде UF/IFAS биз Флориданын айыл чарба тармагын колдоо, дүйнөнүн өсүп жаткан калкын тамактандыруу жана жаратылыш ресурстарын туруктуу пайдалануу менен байланышкан күнүмдүк көйгөйлөрдү чечүү үчүн AI колдонуу мүмкүнчүлүктөрүнө кубанычтабыз. AI тамак-аш чынжыр системаларын чыңдоо, өсүмдүктөр менен жаныбарлардын так асыл тукумун өнүктүрүү, азык-түлүк жана айыл чарба операцияларында робототехниканы колдонуу, зыянкечтердин жана патогендердин жайгашкан жерине жана жайылышына көз салуу жана агроэкосистемалык кызматтар боюнча маалыматтарды чогултуу боюнча биздин жөндөмүбүздү олуттуу түрдө өркүндөтүүгө убада берет.
Чынында, UF/IFAS көп жылдардан бери айыл чарба өндүрүшүн өркүндөтүү үчүн AI колдонуп келет. HiPerGator бул күч-аракеттерди күчөтүүгө жана Флориданын багбандарына көбүрөөк жемиштүү болууга жана ресурстарды үнөмдөөгө жардам берүү үчүн AI жөндөмүн өстүрүү үчүн жаңы ресурстарды алып келет. Төмөндө UF/IFAS Extension Флориданын багбандарына AI изилдөөлөрүн өндүрүшүндө колдонууга жардам берип жаткан аймактардын бир нечеси гана.
Citrus
Йианнис Ампатзидис жана анын Түштүк-Батыш Флоридадагы REC изилдөө тобу АИ-ге негизделген Agroview деп аталган программалык камсыздоону иштеп чыгышты, анда учкучсуз учактардан же дрондордон чогултулган маалыматтарды талдоо жана визуалдаштыруу. Учкучсуз учактар так текшерүүнүн ордуна миңдеген айрым өсүмдүктөрдүн сүрөттөрүн тартып, аларды өсүмдүктөрдүн сапаттарына, көлөмүнө жана өсүү факторлоруна же таасирлерине жетүү үчүн маалыматтарды талдоочу булуттагы программага жүктөй алышат. Программалык камсыздоо Флориданын айыл чарбасы үчүн, анын ичинде биздин цитрус өнөр жайыбыз үчүн кеңири спектрге ээ. Өндүрүүчүлөргө түшүмүнө жакшыраак кам көрүүгө жана акчаны үнөмдөөгө жардам берүү үчүн иштелип чыккан Агровью ушунчалык революциялык инновация болгондуктан, жакында UF тарабынан жылдын ойлоп табуусу сыйлыгын жеңип алды.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
жер жаңгак
Жержаңгак уругунун жетилүү мөөнөтүн аныктоо үчүн учурда сынамык үлгүлөрдөн кабыктарды тазалоо жана үрөндүн түсүнө карата субъективдүү баа берүү талап кылынат. Азыр Агрономия департаментинин төрагасы Дайан Роуланд жана анын изилдөө тобу арахис үрөнүнүн сапатын аныктоо үчүн гиперспектралдык сүрөттөө жана AI колдонуу ыкмасын иштеп чыгышты, бул жержаңгак фермерлерине жетилген үрөндөрдү алда канча тактык менен жана азыраак убакыт жана эмгек коротуу менен тандоого мүмкүндүк берди.