бир отчетуна ылайык Intel тарабынан IQ, компьютердик көрүү, жасалма интеллект жана маалыматтарды талдоо сыяктуу тамак-аштын муздак чынжырынын технологиялары тамак-аш калдыктарын азайтуу максатында фермадан жүк ташуучу унааларга чейин дүкөндөргө чейин жаңы түшүмдөрдү байкоодо.
Талаадан кулпунай терилгенде ал чирип баштайт. Ал жерден аны керектөөчүгө жаңы жеткирүү үчүн жарыш болот. Бул бир нече муун мурун көпчүлүк адамдар айыл чарбасында иштеп, тамак-аш өндүрүшүнө жакын жашаганда жеңил болгон. Бүгүнкү күндө тамак-ашты таратуу татаалыраак, анткени керектөөчүлөр азык-түлүк алуу үчүн супермаркеттерге ишенишет.
Бүгүнкү күндө тез бузулуучу тамак-ашты жеткирүү тамак-аштын муздак чынжырына таянат. Тамак-ашты фермадан айрыга чейин бул өтө татаал бөлүштүрүү түшүмдүн сапатын жана узак мөөнөттүүлүгүн жогорулатууга таянат.
Жасалма интеллектти (AI), компьютердик көрүнүштү жана булуттагы эсептөөлөрдү тамак-аш инспекцияларына, жүк ташууга жана муздаткычка кошуу тамак-аш логистикасына натыйжалуулукту алып келет.
"Максат түз жана абдан жөнөкөй" деди Дэн Ходжсон, өнөктөшү Linn Grove Ventures, Фаргодогу, Түндүк Дакотадагы айыл чарба ишканаларынын тобу. "Бул түшүмдүн айланасындагы айлана-чөйрө, ал жүк ташуучу унаадабы же учактабы, анын бардык жолунда туура болушу керек - ал татаалдашкан саякатта."
Кулпунайды керектүү температурада, нымдуулукта жана аба агымында кармоо бир гана көйгөй. Мөмө-жемиш да керектүү күндөрдө, керектүү өлчөмдө, керектүү базарларга жеткирилиши керек, ал жерде чындыгында сатып алынат.
"Сапатты башкаруу бөлүштүрүүнүн ар бир баскычында жана ар кандай ылдамдыкта ар кандай адамдарды башкарууну билдирет", - деп кошумчалады Ходжсон.
"Сенсорлор жана булуттагы эсептөөлөр аны чечүүгө жардам берет."
Бул жерде тамак-аш инспекторлору үчүн смартфон колдонмосу жардам бере алат, дейт AgShift, Санта-Клара, Калифорниядагы agtech AI фирмасы. Компания бөлүштүрүүнүн ар кандай баскычтарында тамак-ашты текшерүүгө жардам берүү үчүн алгоритмдерди колдонот.
"Биз 20 кулпунайды карап жатабыз дейли", - деди Мику Джа, AgShiftтин башкы директору. «Эки башка инспектор эки башка жыйынтык менен кайтып келиши мүмкүн. Технология ошол инспекторлорго объективдүү байкоолорду жүргүзүүгө жардам берет».
Продукцияны сүрөткө тартуу жана сүрөттөрдү талдоо үчүн булутка жөнөтүү AgShiftге компьютердик көрүү жана терең үйрөнүү алгоритмдерин колдонууга мүмкүнчүлүк берет, ал ар бир жолу текшерилгенде продукциянын сапатына баа берет.
"Санариптештирүү жана автоматташтыруу чындап эле натыйжалуулукка таасирин тийгизет" деди Джа.
Так текшерүүлөр сатуучуларга продукциянын конкреттүү жөнөтүүлөрдүн сактоо мөөнөтү жана баалары жөнүндө жакшыраак түшүнүк берет. Кулпунайдын ар бир кутусунун сапатын билүү - жана башка тез бузулуучу - тамак-аштын муздак чынжырында көптөгөн чечимдерди кабыл алуу үчүн негиз болуп саналат.
Отургузуу алдында техника
Тамак-аш менен камсыз кылуу чынжырчасы уруктар жерге отургузулганга чейин эле башталат. Өндүрүшчү фермерлер пландалган түшүмгө кандай факторлор таасир этиши мүмкүн экенин билип, GPS технологиясы менен талаанын ар бир дюймын түзмө-түз картага түшүрүшөт.